La digitalización recopila información del mundo físico (real) para modelar digitalmente el comportamiento de sistemas y una vez dentro de este entorno digital, apalancar con la basta cantidad de herramientas digitales para lograr un desarrollo optimo.
Para llevar los beneficios de la digitalización a implementación en la industria, se pueden determinar a grandes rasgos tres pasos:
Obtención de los datos
Es necesario utilizar instrumentos digitales de los cuales obtener variables medidas que se puedan transmitir fácilmente. Para la comunicación de campo existen actualmente protocolos que ayudan a tener un proceso transparente como ModBus™, HART, ProfiBus entre otros. Esta información generalmente se lleva a un dispositivo donde se agrupen como un RTU o bien un PLC donde se pueden realizar tareas avanzadas en base a los datos capturados
Equipos Edge
Con los datos organizados en un dispositivo concentrador se facilita la manipulación y transferencia a una base de datos remota. Los equipos edge se encuentran al borde entre la industria, el campo y la nube. Es mediante equipos como Siemens IoT2040 o IoT Nano, usualmente mediante protocolo MQTT, por el cual los datos se pueden transferir hacia servicios de almacenaje remotos con disponibilidad y accesibilidad completa
Nube (Analitica y predictiva)
Una vez se han transferido y almacenado los datos en un servicio en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, se puede utilizar los beneficios de estas plataformas para acelerar, facilitar y optimizar los desarrollos de IIoT. En particular, la computación en la nube provee herramientas y capacidad de procesamiento que difícilmente se tendría en campo (y bien se tuviera, seria muy costoso), para desarrollar algoritmos de aprendizaje de maquina usando redes neuronales profundas, convolucionales y recurrentes, que nos permiten obtener una percepción a fondo del proceso, logrando soluciones para Mantenimiento Predictivo, Detección de Anomalías, Predicción de series de datos temporales, Visión Artificial para Detección de fallas en componentes mecánicos, Optimización de Procesos y mucho mas.