DIGITALIZACIÓN

 La digitalización lo cambia todo. En un país donde las condiciones geográficas permiten encontrar diversos entornos para desarrollar actividades económicas, industrializar estos procesos se hace necesario para maximizar las ganancias. Sin embargo, una planificación adecuada es requerida para implementar satisfactoriamente, ya sean proyectos piloto o bien expansiones. Mediante la digitalización, este proceso no había sido nunca antes tan fácil y fluido. Las herramientas son ahora fácilmente accesibles y escalables para proyectos de todo tamaño. 

La digitalización recopila información del mundo físico (real) para modelar digitalmente el comportamiento de sistemas y una vez dentro de este entorno digital, apalancar con la basta cantidad de herramientas digitales para lograr un desarrollo optimo. (Beneficios) Para llevar los beneficios de la digitalización a implementación en la industria, se pueden determinar a grandes rasgos 3 pasos:

Obtención de los datos

 Es necesario utilizar instrumentos digitales de los cuales obtener variables medidas que se puedan transmitir fácilmente. Para la comunicación de campo existen actualmente protocolos que ayudan a tener un proceso transparente como ModBus™, HART, ProfiBus entre otros. Esta información generalmente se lleva a un dispositivo donde se agrupen como un RTU o bien un PLC donde se pueden realizar tareas avanzadas en base a los datos capturados   

Equipos Edge

Con los datos organizados en un dispositivo concentrador se facilita la manipulación y transferencia a una base de datos remota. Los equipos edge se encuentran al borde entre la industria, el campo y la nube. Es mediante equipos como Siemens IoT2040 o IoT Nano, usualmente mediante protocolo MQTT, por el cual los datos se pueden transferir hacia servicios de almacenaje remotos con disponibilidad y accesibilidad completa 

Nube (Analitica y predictiva)

Una vez se han transferido y almacenado los datos en un servicio en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, se puede utilizar los beneficios de estas plataformas para acelerar, facilitar y optimizar los desarrollos de IIoT. En particular, la computación en la nube provee herramientas y capacidad de procesamiento que difícilmente se tendría en campo (y bien se tuviera, seria muy costoso), para desarrollar algoritmos de aprendizaje de maquina usando redes neuronales profundas, convolucionales y recurrentes, que nos permiten obtener una percepción a fondo del proceso, logrando soluciones para Mantenimiento Predictivo, Detección de Anomalías, Predicción de series de datos temporales, Visión Artificial para Detección de fallas en componentes mecánicos, Optimización de Procesos y mucho mas.